24 gennaio 2026
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La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione quale **Collaboratrice Scientifica / Collaboratore Scientifico nell'area di ricerca "Information Retrieval and Natural Language Processing"** specializzata/o nell’ambito del Deep Learning, presso l’**Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI)** del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 01.03.2026 o data da convenire.
Responsabilità e attività
- Conduce ricerche innovative nel campo del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni
- Progetta e implementare esperimenti per esplorare nuovi approcci e tecniche nella modellazione e generazione del linguaggio.
- Collabora con team interdisciplinari per affrontare sfide complesse in NLP e nei campi correlati.
- Supporta il team NLP (https://nlp.idsia.ch/) in progetti orientati alla ricerca e alle applicazioni
- Attività specifiche nell’ambito di un progetto avente come scopo l’estrazione automatica di informazioni dalla letteratura scientifica
- Pubblicare i risultati della ricerca in conferenze e riviste di alto livello
Requisiti
Background tecnico e competenze
- Master in ingegneria informatica o in un campo correlato, con una forte attenzione al deep learning.
- Competenza nelle tecniche di machine learning e deep learning, in particolare in relazione a modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Forti capacità di programmazione in Python ed esperienza con librerie/framework pertinenti (ad esempio PyTorch, TensorFlow).
- Eccellenti capacità di comunicazione
- Capacità di lavorare efficacemente sia in modo indipendente che collaborativo.
- Fluenza in Inglese
Requisiti preferenziali
- Competenza dimostrata nel campo del NLP, incluso ma non limitato ai modelli linguistici di grandi dimensioni, alla generazione di testo e al "Information Retrieval".
- Familiarità con il framework Retrieval-Augmented Generation (RAG) e relative metodologie.
- Familiarità con librerie di deep learning o librerie NLP
- Esperienza nello sviluppo di software e contributi open source.
- Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione e/o esperienza di lavoro con modelli NLP multilingue.
- La conoscenza di una o più lingue nazionali svizzere costituisce un vantaggio
Cosa offriamo
- Un contratto a tempo determinato di durata di 2 anni con possibilità di rinnovo.
- Un salario in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza del candidato.
- Un lavoro stimolante in un team di ricerca giovane e dinamico, costantemente attivo nell’ambito di progetti di ricerca
- La possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo delle attività di ricerca applicata dell'istituto.
- Possibilità di conseguire un dottorato di ricerca
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il **09.02.2026** tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:
- Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Master.
- Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
- Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).
- Diplomi.
- Certificati di studio e lavoro; lista di pubblicazioni (se disponibile)
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr. Fabio Rinaldi.
Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
