**Data Engineer ( Backend ) - CDI – ( 2 jours de télétravail par semaine )**
Notre client renforce son département Data et recherche un profil capable d’intervenir à la fois sur le Data Warehouse et le Data Hub, avec un rôle clé dans la fiabilité, la performance et l’automatisation des pipelines.
**Mission**
Soutien transversal aux projets décisionnels (notamment backend Tableau) et participation active au développement de la plateforme d’intégration et d’interopérabilité. Objectif : garantir la qualité, la performance et la disponibilité des environnements Data Warehouse et Data Hub.
**Responsabilités**
**Data Warehouse**
- Développer et maintenir les pipelines ETL/ELT.
- Optimiser les traitements SQL et les performances d’accès aux données.
- Administrer, monitorer et faire évoluer les environnements techniques (jobs, scripts, automatisations, Tableau).
- Contribuer aux pratiques DataOps (versioning, CI/CD, automatisation).
**Data Hub**
- Concevoir et développer les flux d’intégration et d’interopérabilité entre applications.
- Maintenir et faire évoluer les référentiels de données (MDM).
- Développer et orchestrer les interfaces d’échange (API, SQL, services d’intégration).
- Garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des données.
- Automatiser et superviser les traitements d’intégration.
**Transversal**
- Assurer la stabilité, la performance et la maintenabilité des plateformes de données.
- Documenter sources, pipelines et flux inter-systèmes.
- Contribuer à la modernisation et à l’amélioration continue des pratiques.
**Profil recherché**
- Diplôme HES/EPF ou équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience dans la Data (DW, Data Hub).
- Très bonne maîtrise de SQL (optimisation, tuning, diagnostics).
- Très bonnes compétences en Python pour les pipelines (ETL/ELT, API, scheduling).
- Connaissances DataOps : Git, CI/CD, orchestration.
- Intérêt ou expérience avec dbt, dlt, Airflow, Jenkins, Prefect.
- Connaissances solides en bases de données relationnelles (MSSQL, PostgreSQL, Oracle).
- Connaissances Windows & Linux (on-premise / VM).
- Tableau Software = un plus.
- Esprit analytique, structuré, collaboratif.
**Atouts complémentaires**
- Docker / Kubernetes
- Data Virtualization
- Expérience Data Lake / Lakehouse
- Projet Cloud
- Contribution à un projet ML ou LLM
**Langues**
• Français : excellent niveau
• Anglais : professionnel
