**Als schweizweit führendes Unternehmen schafft Ergon aus Digitalisierungstrends einzigartigen Kundennutzen – von der Idee bis zum Markterfolg. Ergon vereint Technologie-, Security- und Business-Kompetenzen und realisiert «smarte» Lösungen für komplexe Anforderungen.**
Ergon entwickelt seit 1984 benutzerfreundliche Individualsoftware und international bewährte Standardsoftware für Kunden aus verschiedenen Branchen. Dafür setzen sich über 400 erstklassig ausgebildete Mitarbeiter:innen aus diversen Fachrichtungen voller Leidenschaft ein.
Bei Ergon pflegen wir eine offene Firmenkultur – wir leben Eigenverantwortung, Mitwirkung und offenen Austausch. Die Ergon-Kultur bedeutet, mit Gleichgesinnten zu arbeiten. Die Leidenschaft, mit Fachwissen das beste Resultat zu erzielen, vereint uns.
Was du mit uns bewegst
- Pionierprojekten im Bereich Data Science und Machine Learning sind dein zentrales Aufgabengebiet- von der Idee über Prototypen bis zur produktiven Lösung bei anspruchsvollen Kund:innen
- Du entwickelst End-to-End («Full Stack») datengetriebene Lösungen: Datenanalyse, Datenpipelines, Modelle, Services und deren Betrieb (DataOps/MLOps)
- Zum Einsatz kommen moderne Architekturen und eine breite Technologiepalette (von LLMs bis zu C++) - je nach Projekt On-Premise und/oder Cloud
- Beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen (z. B. Streaming, Batch, OLTP/OLAP) sowie bei der Industrialisierung von ML-Workflows hilfts du tatkräftig mit
- Als Mitglied unseres Data-Science-Teams arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen - in einem Umfeld, in dem wir voneinander lernen und Wissen aktiv teilen
Das bringst du schon mit
- Masterabschluss in Data Science (ETH/Uni/FH) oder vergleichbar
- Interesse an datengetriebenen Ansätzen und Freude daran, diese in robuste Software zu überführen
- Erste Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning, Data Engineering und Softwareentwicklung
- Idealerweise erste Erfahrung mit Python, Java und/oder Kotlin
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes) sowie Public Clouds (Azure, AWS, GCP)
- erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellen (OLTP & OLAP) wären ebenso von Vorteil
- Strukturiertes Vorgehen, Lernfähigkeit und kontinuierliche Weiterentwicklung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
*M, w oder d? Egal. Wir möchten die richtige Person für unsere offene Stelle finden, unabhängig deines Geschlechts.*
Noch Fragen?
Eva Felsberg, Lead Talent Acquisition Manager, steht dir bei Fragen gerne unter +41 44 578 55 57 oder jobs@ergon.ch zur Verfügung.
Für diese Position nehmen wir keine Dossiers von externen Dienstleistern an.
Deine Vorteile
